La Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax et le Centre de Recherche en Numérique de Sfax organisent

Le 11ème édition de l’école de printemps (EISINT’2016) portant sur le thème BIG DATA

et qui aura lieu à l’hôtel Iberostar Averroes Hammamet du 06 au 09 mai 2016.

 

Présentation

Ces journées viennent consolider les efforts déployés par le Centre de Recherche en Numérique de Sfax et le Département d’Informatique Appliquée à la Gestion de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax, visant à traiter des sujets d’actualité relatifs à la virtualisation des Systèmes d’Information. Les systèmes d’informations des différents organismes ne cessent de subir des évolutions de taille, engendrées, d’une part, par les moyens et les facilités proposés par les nouvelles technologies et, d’autre part, par les nouveaux besoins des utilisateurs. Le thème abordé dans ces journées s’articule autours de l’analyse des données massives (Big data Analytics). L’explosion quantitative (et même redondante) de la donnée numérique contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde. De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l’analyse et la visualisation des données. Les perspectives du traitement des big data sont énormes et en partie encore insoupçonnées. On évoque souvent de nouvelles possibilités d’exploration de l’information diffusée par les médias, des objets connectés, les réseaux sociaux…. Les Big Data trouvent leur application dans différents domaines fournissant, ainsi, des solutions pour les décideurs et les stratèges. Parmi ces domaines, nous mentionnons l’optimisation de la production, le marketing, la santé, le transport, la gestion de villes, la sécurité, etc.

 

Preliminary Programme

<spanstyle= »font-weight: bold;= » » text-decoration:= » » underline; »= » »>First Day (Welcome)
15:00 – 18:30 Welcome and Registration
<spanstyle= »font-weight: bold;= » » text-decoration:= » » underline; »= » »>Second Day (Big Data Fundamentals)
08:00 – 08:30 Registration
08:30 – 09:00 Opening
09:00 – 10:30 S1: Big Data & Applications
Houssem Jerbi. Will be shared soon
10:30 – 11:00 Coffee Break
11:00 – 13:00 S2: Big Data Architecture & Algorithms
Salim Jouili, Principal scientist at EURA NOVA and Senior Data Scientist at Huawei european research center, Belgium
13:00 Lunch
14:30 – 16:00 S3: (Workshop) Programming with Big Data: Hadoop
Nizar Ellouze, Java Software Engineer, IntelliTech, Sfax, Tunisia
<spanstyle= »font-weight: bold;= » » text-decoration:= » » underline; »= » »>Third Day (Big Data Analytics)
08:30 – 10:30 S4: Big Data Indexing & Mining
Markus Schaal, Head of Data Science, Webtrekk Gmbh, Berlin, Germany
10:30 – 11:00 Coffee Break
11:00 – 13:00 S7: Big Data and Machine Learning
Ahmed Khamassi. Will be shared soon
13:00 Lunch
14:30 – 16:00 S5: (Workshop) Big Data Analytics with Spark
Salim Jouili, , Principal scientist at EURA NOVA and Senior Data Scientist at Huawei european research center, Belgium
<spanstyle= »font-weight: bold;= » » text-decoration:= » » underline; »= » »>Fourth Day (Case Studies)
08:30 – 10:30 S6: Predictive Analytics for Marketing
Firas Jabloun, Founder and Head of R&D at Mass Analytics, Tunis, Tunisia
10:30 – 11:00 Coffee Break
11h00 à12h30 S8: (Workshop) Machine Learning Use Cases
Ahmed Khamassi. Will be shared soon
12:30 – 13:00 Closing and Discussion
13:00 Lunch and departure
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